La selección del mejor plan de interpolación se puede hacer a través de la técnica de validación cruzada conocida también como punto de validación. Aunque la validación cruzada es una herramienta muy útil para recibir retroalimentación para la elección de un método de interpolación en particular o de ajuste de parámetros (es decir, que se puede utilizar para validar diferentes variogramas teóricos), todavía no se puede predecir la idoneidad de un enfoque de estimación a través de áreas no muestreadas más grandes; por lo tanto, éste método de validación cruzada no es adecuado para evaluar o predecir el modelo interpolado. El hecho que haya obtenido un buen desempeño de los parámetros de interpolación a través de la técnica de validación cruzada basada solamente en las muestras conocidas (buena correlación de valores reales vs estimados, error o residuo cercano a cero); éste resultado no es aplicable al modelo interpolado.
El procedimiento que normalmente se sigue es seleccionar el mejor plan de interpolación basado en la técnica de validación cruzada, interpolar el modelo de bloques y luego aplicar una auditoría al modelo de bloques y comparar el modelo de bloques interpolado con respecto a los datos duros o compósitos (inspección visual del modelo de bloques a través de secciones verticales mostrando los sondeos o compósitos, comparar histogramas del modelo de bloques vs compósitos, gráfico de franja o swathplot son las técnicas más comúnmente empleadas ).
En ésta sección se describen las técnicas para validar el modelo de bloques interpolado.
Referencias:
a) Gráfico de franjas o swath plot explicado por el Dr. E. Isaaks.
b) Mineral Resource Validation by Rob Wester (AMC Consultants).
c) Metodología para validación de recursos por John Estaño.
