RecMin: Interporlación por inverso de la distancia ponderada anisotrópica

Método de Inverso de la Distancia

La interpolación por inverso de la distancia (IDW – Inverse Distance Weighting) es uno de los métodos más comunes de estimación. Con éste método, el valor asignado a la estimación es un promedio ponderado de todos los puntos de datos dentro del elipsoide (3D) o elipse (2D) de búsqueda distribuidos direccionalmente. El valor de cada uno de los datos se pondera de acuerdo con el inverso de su distancia al punto o nodo de interpolación.

Comparado con otros métodos, especialmente con el kriging, el método IDW es más simple de programar y no requiere de pre-modelado o supuestos subjetivos al seleccionar un modelo de semivariograma. Además, el método IDW es aplicable a conjuntos de datos de tamaño pequeño para los cuales los modelos de semivariogramas son muy difíciles de ajustar, y es lo suficientemente flexible como para modelar las variables con una tendencia o anisotropía presente.

Figura 1: Método de inverso de la distancia ponderada. Imágenes tomadas de https://gisgeography.com/inverse-distance-weighting-idw-interpolation/

 

Método de Inverso de la Distancia Ponderada Anisotrópica

La interpolación por inverso de la distancia ponderada anisotrópica (IDWA  – Inverse distance weighted anisotropic) es una variante del método de interpolación por inverso de la distancia  que estima los valores del nodo (por ejemplo, grado de mineral) al promediar los valores de los puntos de datos de muestra en la vecindad de cada nodo de procesamiento y afectando esa distancia por un factor de anisotropía, esto implica que en el método IDWA el usuario haya determinado la anisotropía (relación de anisotropía de los ejes principales y los ángulos de anisotropía). IDWA tiene una suposición crucial de que la superficie de interpolación está influenciada principalmente por los puntos cercanos y menos por los puntos más distantes. La interpolación es un promedio ponderado de los puntos de dispersión (puntos conocidos) y el peso asignado a cada punto de dispersión disminuye a medida que aumenta la distancia desde el punto interpolado hasta el punto de dispersión. La principal ventaja de IDWA es que produce una cuadrícula suave y continua y no exagera las extrapolaciones más allá de los puntos de datos dados, pero requiere el esfuerzo adicional de tener un pre-modelado de la anisotropía.

La metodología tradicional de inverso de la distancia IDW asumen que los datos se ponderan de la misma manera en todas las direcciones; sólo afectado por el factor de distancia (1/da), pero en la variante del  IDWA se calculará una distancia ajustada basada en las relaciones de anisotropía.

Figura 2: Método de inverso de la distancia ponderada anisotrópica

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Bre-X: El fraude

Fuente: https://tinyurl.com/yxk9me6a

Introducción

Los eventos que verdaderamente motivaron el desarrollo acelerado de las definiciones y estándares internacionales para reportar recursos y reservas minerales fueron una serie de escándalos. En la década de 1960, el llamado auge y caída del Proyecto Poseidon Níquel dio lugar a advertencias del gobierno australiano y de los organismos reguladores de que, a menos que la industria minera desarrollara las normas de reportes adecuadas, los reguladores lo harían en su lugar. En respuesta, la industria australiana estableció un comité conocido como el Comité Conjunto de Reservas de Mineral (JORC). Este comité publicó la primera versión del Código JORC en 1989, un código que se convertiría en la base sobre la cual se construyen todos los códigos aceptados.

La Burbuja Poseidón níquel en la Bolsa de Valores de Australia

El escándalo Bre-X relacionado con el  depósito de oro Busang en Indonesia hizo evidente la necesidad de estándares internacionales y un mayor control de la información sobre minerales. A pesar de que se reconoció que las regulaciones por sí solas no podrían haber evitado que Bre-X ocurriera, la falta de normas y la falta de procedimientos para garantizar que se cumplan estas normas se percibieron como un factor contribuyente significativo. Las agencias reguladoras canadienses formaron un Grupo de trabajo sobre estándares de minería cuyo informe final, “Establecieron nuevos estándares, recomendaciones para las compañías públicas de exploración de minerales  y explotación minera”, publicada en 1999, que contenía recomendaciones específicas sobre los estándares a seguir, incluida la del Instituto Canadiense de Minería, Metalurgia y Petróleo (CIM).

CIM Magazine: Standard-bearers

Película Gold  es una película estadounidense de suspenso y de aventura estrenada el 30 de diciembre de 2016, dirigida por Stephen Gaghan y escrita por Gaghan, Patrick Massett y John Zinman. Las estrellas de la película son Matthew McConaughey, Edgar Ramírez, Bryce Dallas Howard, Corey Stoll, Toby Kebbell, Craig T. Nelson, Stacy Keach y Bruce Greenwood.

Está basada en la historia real del escándalo minero de Bre-X de 1993, cuando un depósito masivo de oro fue descubierto en las junglas de Indonesia y años después se supo que las muestras habían sido falsificadas. El actor venezolano Edgar Ramírez hace el papel del Geólogo  Michael de Guzman.

Bre-X Minerals Gold Mining Scandal

En los 90’s, un oscuro buscador encontró una propiedad descuidada en Borneo y la convirtió en un sitio de minería valorado en miles de millones. Michael De Guzman engañó tanto a la industria minera como a todo el mundo financiero y se convirtió en un multimillonario. Usando muestras manipuladas con oro de su anillo de bodas, De Guzman engañó a la industria del oro para que invirtiera en sus minas, en tierras propiedad de Bre-X.

 

Fuente: https://www.aulados.net/Libros_Aula2puntonet_GEMM/Libro_Mineria_Sostenible.pdf

El Pais.com: Un engaño de millones de onzas

 

Bre-X: el gran fraude del oro comenzó con las virutas de un anillo de boda

 

The Canadian Encyclopedia: Bre-x strikes it rich in indonesia

Grupo FaceBook: RecMin – Instructores, Usuarios, Fanáticos y Seguidores

 

 

El Ing. Yhonny Ruiz de SolMine está administrando el Grupo de FaceBook RecMin – Instructores, Usuarios, Fanáticos y seguidoresen el cual encontrará información de interés sobre el software RecMin Free y RecMin Pro. Con cierta frecuencia, el Ing. Yhonny Ruiz y otros Instructores autorizados del software RecMin conducen webinars sobre el uso de RecMin y es un medio para intercambiar opiniones y consultas técnicas.

Específicamente, este grupo está orientado a compartir tutorías, experiencias, anécdotas, consultas, sugerencias o aportes del software minero RecMin; también se anuncian  cursos autorizados en los distintos lugares del mundo. Es un Grupo Privado, para formar parte del mismo, solamente aplique por la solicitud y llene el cuestionario; el objetivo principal es que el Grupo estén constituido por personas que tengan el real interés en el empleo de  RecMin bien el el ámbito académico, personal o de consultoría.

 

Código JORC

Origen del Código JORC

En Australia, a fines de la década de 1960, hubo una preocupación considerable por las prácticas de información inaceptables asociadas con el llamado auge y caída del níquel Poseidón en Australia Occidental. En respuesta al desafío resultante y la oportunidad de autorregularse, el Consejo de la Industria Minera de Australia, ahora el Consejo de Minerales de Australia (MCA), estableció un comité para examinar el tema. Se unió rápidamente al Instituto de Australasia de Minería y Metalurgia (AusIMM), lo que dio lugar a la formación del Comité Conjunto de Reservas de Mineral Australasiano (JORC). El Instituto Australiano de Geocientíficos (AIG) se convirtió en el tercer organismo matriz de JORC en 1992. Otras organizaciones representadas en JORC son la Bolsa de Valores de Australia (ASX) y el Instituto de Valores de Australia (SIA). JORC se estableció como un comité permanente y ha estado en existencia continua desde 1971.

La Burbuja Poseidón níquel en la Bolsa de Valores de Australia

 

Código JORC

El Código de Australasia para el Reporte de Resultados de Exploración, Recursos Minerales y  Reservas de Mena (el “Código JORC” o “el Código”), establece estándares mínimos, recomendaciones y guías para el Reporte Público de Resultados de Exploración, Recursos Minerales y Reservas de Mena en Australasia. El Comité Conjunto de Reservas de Mena (“JORC”) se constituyó en 1971 y publicó varios informes haciendo recomendaciones sobre la clasificación y el Reporte Público de Reservas de Mena antes de la emisión de la primera edición del Código JORC en 1989.

 

El Código ha sido adoptado por The Australasian Institute of Mining and Metallurgy (The AusIMM) y el Australian Institute of Geoscientists (AIG) y por lo tanto es obligatorio para los miembros de esas organizaciones. El Código es respaldado por el Minerals Council of Australia y el Financial Services Institute of Australasia como un aporte a las buenas prácticas. El Código también ha sido adoptado por, e incluido en, las reglas para cotizar en la Australian Securities Exchange (ASX) y en la New Zealand Stock Exchange (NZX).

 

Código JORC en español

La traducción del Código JORC en español se puede conseguir en la página Web oficial en el siguiente enlace: http://www.jorc.org/docs/JORC_Code_2012_Spanish_translation_March_2018.pdf

 

Capacitación gratuita RecMin – Primeros pasos

 

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Capacitación gratuita en RecMin – Descarga, instalación y primeros pasos en el modelado geológico 3D destinado a las  siguientes Universidades en Venezuela:

Universidad de Oriente Núcleo Bolívar – Escuela de Cs. de la Tierra

Instituto Universitario de Tecnología del Estado Bolívar – Carrera en Geociencias

 

Universidad Central de Venezuela – Instituto de Cs. de la Tierra

 

Los cupos son limitados, si es estudiante o profesor de las Universidades participantes, llene el formulario de preinscripción. Los Coordinadores son:

UDO – Bolívar: Profesor Víctor González / Departamento de Minas
IUTEB – Bolívar: Profesora Angela Escalante
UCV – Caracas: Profesora Aurora Piña / Departamento de Minas

 Acceso a la plataforma

Una vez que el Profesor(a)/Coordinador(a) de la Universidad participante haya formalizado su inscripción en base a los cupos disponibles; se le creará un perfil en la plataforma virtual. En caso que no haya más cupos disponibles, se le contactará tan pronto se abra un nuevo ciclo del curso gratuito.

 

Datos de preinscripción. Finaliza el 01-03-2019



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Se dictará en Oviedo/España el curso presencial del Software para Investigación y Explotación de Recursos Minerales. Programa RecMin Free y Pro. Para más detalles consulte Colegio Oficial de Ingenieros de Minas del Noroeste.

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– César Castañón Fernández, Dr. Ingeniero de Minas y desarrollador del programa RecMin. Universidad de Oviedo
– Mario Zapico García-Argüelles, Geólogo Senior. Jefe de Planificación y Control de Leyes de Riotinto. Atalaya Mining.
– Isidro Diego Álvarez, Dr. Ingeniero de Minas. Universidad de Oviedo

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Fechas y horario: 4, 5, 6, 7 de marzo de 2019, de 16 a 20 horas.

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Algo de historia: La Burbuja Poseidón níquel en la Bolsa de Valores de Australia

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La Burbuja Poseidón Níquel

Antecedentes: Australia un país minero

Las décadas de 1950 y 1960 se han referido con frecuencia como el «auge prolongado»: el crecimiento fue alto y el desempleo y la inflación fueron bajos. El crecimiento real de 1950 a 1969 promedió 4.5 por ciento anual. Excluyendo el boom de la Guerra de Corea, la inflación promedió 2.5% desde 1952 hasta 1969. El desempleo fue bajo, promediando 1.2% en las décadas de 1950 y 1960 con un máximo de 2.6% en 1961.

Sobre  esta base de sólidos fundamentos económicos, el sector minero de Australia estaba creciendo rápidamente. Desde los primeros descubrimientos de oro, Australia era conocida por ser un país con grandes riquesas  minerales. La extensión total de esos depósitos era, sin embargo, desconocida. Las décadas de 1950 y 1960 fueron un período en el que se hicieron importantes descubrimientos de nuevos minerales en Australia, lo que amplió enormemente el rango y el tamaño de los recursos minerales conocidos. En este período se realizaron importantes descubrimientos de mineral de hierro, uranio, bauxita y petróleo: la mina de bauxita de Weipa, la mina de uranio Mary Kathleen, la mina de mineral de hierro Mt Tom Price y los campos petrolíferos del Estrecho de Bass. El crecimiento del Índice ASX All Mining reflejó el efecto general de estos importantes descubrimientos en el mercado. El índice creció en un 25 por ciento anual, en promedio, durante los 11 años desde 1958 hasta 1968.

ASX All Mining Index

Fuente: https://www.rba.gov.au/publications/confs/2003/pdf/simon.pdf

Escasez de níquel

Durante la década de 1970, el níquel era muy escaso en el mundo. Esto se debe a que Canadá fue el mayor proveedor de níquel y hubo ciertos problemas de suministro con el níquel canadiense. Por otro lado, la demanda de níquel estaba en auge debido a la guerra de Vietnam que estaba en curso. Por lo tanto, como resultado de la oferta y la demanda actuando en la dirección opuesta, los precios del níquel se dispararon en los mercados globales. Este aumento repentino y exponencial en el precio del níquel fue lo que terminó crear la burbuja de acciones de Poseidón en Australia.

Precios del níquel

Fuente: https://www.rba.gov.au/publications/confs/2003/pdf/simon.pdf

Poseidón NL encuentra níquel

En términos de níquel, hubo tres eventos principales en Australia: el descubrimiento de níquel por parte de Western Mining en Kambalda en Australia Occidental en 1966, el descubrimiento de Poseidón fue sensacional, pero finalmente decepcionante, en Windarra al norte de Kambalda en 1969, y en 1971 el descubirmiento de níquel en Agnew que  estaba más al norte.

Poseidón No Liability (NL) era una compañía que cotizaba en la bolsa de valores australiana. La compañía no tenía nada de especial y había mostrado malos resultados en el pasado. Esta fue la razón por la que las acciones de Poseidón se cotizaban a un precio tan bajo como $ 0,80 por acción.

En diciembre de 1965, Western Mining Corporation (WMC), actuando sobre la información de dos propsectores locales, comenzó la perforación  en la región de Kambalda e interceptó 2.75 metros con una ley de 8.3 por ciento de níquel. WMC anunció el hallazgo el 4 de abril de 1966, y pronto siguieron otros descubrimientos. El hallazgo más memorable fue el hecho por Ken Shirley, un prospector con Poseidón, quien descubrió depósitos de níquel en el Monte Windarra.

El momento fue fortuito: la guerra de Vietnam estaba elevando la demanda de níquel, mientras que una huelga en las minas de Inco en Canadá estaba paralizando la oferta. El resultado fue un fuerte aumento en los precios del níquel.

En 1969, los medios de comunicación declararon que Poseidón NL había localizado importantes depósitos de níquel en la región de Australia Occidental y había adquirido control sobre ellos. A principios de septiembre, sus acciones se habían negociado a $ 0.80, pero a medida que se publicó la información sobre el descubrimiento, el precio subió hasta que se cotizó a $ 12.30 el 1 de octubre. Después de esto, salió a la luz mucha más información, pero el precio siguió subiendo. Debido a la especulación; en un momento dado, un corredor del Reino Unido sugirió un valor de hasta $ 382 por acción. ¡Esto llevó a una manía en el mercado de valores y el bajo precio de Poseidón se duplicó en valor de la noche a la mañana! ¡En el primer mes, las acciones comenzaron a dar rendimientos que estaban en múltiplos de su  precio! Los inversores se hicieron millonarios de la noche a la mañana.

Precio de la Acción de Poseidón

Fuente: https://www.rba.gov.au/publications/confs/2003/pdf/simon.pdf

Esto estaba en marcado contraste con los fundamentos del negocio minero. El negocio minero era un negocio lento y arriesgado. Los rendimientos son altamente inciertos hasta que se lleva a cabo un estudio muy detallado. Además, una vez que se han determinado los retornos, los proyectos tardan años en ejecutarse y el período de ejecución es muy largo.

Por lo tanto, incluso si Poseidón hubiese acertado una fuente importante de níquel, no había ninguna razón para que los precios salieran volando por el techo. La burbuja podría haber sido reconocida por el hecho de que nadie, incluidos los directores de Poseidón NL, sabía exactamente cuán grande era realmente este descubrimiento de níquel. Las mejores estimaciones  fueron solo suposiciones descabelladas, ya que no hubo un estudio detallado disponible que respaldara las afirmaciones de alto nivel durante mucho tiempo.

La burbuja está formada

Los factores anteriores no impidieron que los inversores se emocionaran ante la posibilidad de ganar mucho dinero. No solo se dispararon las acciones de Poseidón, sino que casi cualquier empresa minera se convirtió en el favorito de los inversionistas. Esto se debe a que los especuladores asumían que toda la región de Australia Occidental era una fuente rica de níquel y que cualquier compañía que pudiera adquirir el control de la tierra en ese lugar estaba destinada a ganar dinero a largo plazo.

Cualquier compañía minera que tenía un contrato de arrendamiento en la región de Windarra de repente fue buscada. Las compañías que simplemente expresaron el hecho de que tenían el capital y la intención de obtener un contrato de arrendamiento en la región también fueron financiadas. Al final, los inversionistas que operaron en preocupaciones tan riesgosas fueron los que terminaron perdiendo más.

Poseidón fue un ejemplo clásico de una compañía que se encuentra en el lugar correcto en el momento adecuado, y con el producto correcto, o en su caso, la perspectiva correcta. La historia en sí misma se puede contar de forma relativamente rápida, aunque a su debido tiempo probablemente se merece un libro tan impresionante por su impacto en los mercados de valores del Reino Unido y Australia. Poseidón NL, que lleva el nombre de un famoso caballo de carreras australiano en lugar del mítico Rey del Mar, comenzó como productor de wolfram en 1952.

Para cuando Western Mining comenzó a descubrir los depósitos de níquel de Kambalda en 1966, Poseidón estaba en la indigencia y sus acciones se cotizaban a 2c (A). Los descubrimientos de Kambalda alertaron a varios empresarios australianos sobre las posibilidades del sector minero como fuente de oportunidades. Poseidón, sin darse cuenta, atrajo la atención de dos jugadores separados, Boris Ganke y Norman Shierlaw. Ganke había acumulado una participación del 25% en Poseidón en 1967, pero se diluyó cuando Shierlaw vendió el prospecto de níquel Bindi Bindi en Australia Occidental a la compañía. Bindi Bindi demostró ser interesante, pero no era lo suficientemente grande o lo suficientemente rica como para ser económica y se abandonó. Sin embargo, aquellos en Poseidón en ese momento vieron subir sus acciones de 10c (A) en 1967 a un máximo de 1968 de A $ 3.45.

Poseidón, durante esta carrera, contrató a Ken Shirley, un experimentado buscador y amigo de Shierlaw, para buscar otros prospectos para la compañía, y se encontró con un terreno interesante en Mount Windarra, al noroeste de Laverton, en Australia Occidental. Se intentó unir el terreno con Consolidated Gold Fields de Australia, pero pensaron que era poco prometedor y lo rechazaron. Entonces, Poseidón decidió buscar la opinión de sus consultores geólogos, Burrill y Asociados. A Burrill, en contraste con CGFA, le gustó lo que vieron y con el permiso de Shierlaw compraron las acciones de Poseidón en alrededor de 60c (A) en abril de 1969.

Las acciones se duplicaron, pero luego se redujeron a 80c (A) después de la publicación del informe positivo de Burrill. Poseidón luego comisionó un programa de exploración en Windarra en agosto, y en septiembre comenzó la perforación por percusión. El resto, como dicen, es historia, y una historia dramática, ya que el precio de la acción aumentó de 80c (A) en septiembre a A $ 280 cinco meses después.

A principios de octubre, se anunciaron los primeros resultados de la perforación de Windarra, que incluían una intersección de 40 pies que analizaba 3.56% de níquel a partir de 145 pies, un nivel relativamente poco profundo, con intersecciones de grados más bajos arriba, hasta la superficie. Más tarde, se pusieron en duda sobre la exactitud de estas cifras, pero, anticipándonos, los expertos habían estado comprando las acciones de forma agresiva. Con el anuncio, Poseidón subió a A $ 12, pero su ejecución apenas había comenzado.

Una semana después, alcanzaron los A $ 20 y, a medida que octubre comenzó a comercializarse, comenzaron a verse influenciados por los intereses de Londres y, a fines de ese mes, las acciones alcanzaron los A $ 37. A mediados de mes, hubo otros resultados decepcionantes en otras dos perforaciones y las acciones se habían estancado temporalmente, pero el mercado se había visto afectado y no iba a dejar que se echara a perder una buena historia. Al mismo tiempo, la emoción generada por Poseidón influenció al resto del sector minero australiano, y las acciones mineras, en particular los exploradores juniors, aumentaron en todos los ámbitos.

A mediados de noviembre Poseidón hizo otro anuncio. Aunque el depósito estaba creciendo en tamaño, no se repitió los resultados anteriores de 3.56% de níquel. El promedio de los grados de níquel se ubicó entre 2% y 2.5% y hubo cobre e incluso algo de platino y paladio. Las acciones de Poseidón se incrementaron y, a fines de noviembre, se situaron en A $ 57. Poseidón también estaba siendo apoyado por un precio de níquel, estimulado por una huelga laboral en la mina de níquel  de Inco en Sudbury, Canadá.

En diciembre, el precio de las acciones de Poseidón siguió avanzando y, a mediados de mes, había alcanzado los 84 dólares estadounidenses en anticipación a la Junta General de Accionistas cuando se esperaba más noticias de perforación.

En el momento de la Junta General celebrada el 19 de diciembre, a pesar de su proximidad a la Navidad por parte de inversionistas y analistas de todo el mundo, el precio de la acción había alcanzado los A $ 110. Curiosamente, el tema principal en la Junta General fue un debate largo  sobre la colocación anterior de las acciones de Poseidón a un precio muy inferior a A $ 110. Los accionistas tuvieron que esperar dos horas para recibir noticias sobre el progreso en Windarra, pero parecían estar muy satisfechos con la confirmación del 2% más de grado y el entusiasmo de la junta con respecto a las perspectivas para el programa de perforación continuaron.

Las acciones de Poseidón se habían elevado a un impresionante 125 veces en valor y superaron los 100 dólares por acción, aunque meses antes de que se negociaran a apenas $ 0,8 por acción. Más tarde, la acción de Poseidón se acercó a la marca de $ 200 y algunos corredores tuvieron un precio objetivo astronómico de más de $ 350 en las acciones de Poseidón.

La caída repentina
Pronto los mercados se dieron cuenta de que toda la actividad era de naturaleza especulativa. Los inversores, que habían estado comprando con la esperanza de encontrar un comprador más grande, perdieron toda esperanza. El mercado fue básicamente impulsado por múltiples suposiciones falsas.

El primer supuesto era que el precio del níquel se mantendría alto. Estaba claro que el aumento de los precios estaba siendo impulsado por eventos temporales como la Guerra de Vietnam y la escasez de suministros en Canadá. Tan pronto como una o ambas de estas situaciones se resolvieran, el auge simplemente desaparecería.

En segundo lugar, para justificar el asombroso aumento de los precios, la región de Windarra tenía que ser rica en minerales y todo el mineral tenía que ser de alta calidad. Pronto, cuando se llevaron a cabo estudios detallados, llegaron los informes que mostraban lo contrario. Esto llevó a la caída de la confianza de los inversores y comenzó el proceso de recuperación de la cordura en un mercado extremadamente sobrecalentado.

Por último, la minería era un negocio a muy largo plazo y, si se tenía en cuenta el valor temporal del dinero, las valoraciones no tenían ningún sentido.

Los inversionistas se dieron cuenta de que eran solo las noticias positivas temporales las que impulsaban los mercados y tan pronto como empezaron a llegar las noticias negativas, comenzó una venta desesperada. Las personas que habían hecho cola para comprar las acciones de Poseidón hace apenas unos meses se estaban alineando para tirar lo mismo. El mercado se inundó con las existencias de todas las empresas mineras y, literalmente, no hubo compradores. Las acciones de Poseidón se desplomaron a su valor original de menos de un dólar. Las fortunas que se hicieron repentinamente terminaron siendo aniquiladas.

El fin

El caos se produjo en los mercados australianos después de que Poseidón se estrellara. El gobierno australiano fue impulsado a la acción cuando los inversionistas  comenzaron a culpar al gobierno por la falta de regulación presente en el mercado. El gobierno respondió al clamor público al crear un mejor mecanismo de regulación que aseguraría que no se permitiera que más burbujas como la burbuja de Poseidón florecieran en los mercados.

Origen del Código JORC.

En Australia, a fines de la década de 1960, hubo una preocupación considerable por las prácticas de información inaceptables asociadas con el llamado auge y caída del níquel Poseidón en Australia Occidental. En respuesta al desafío resultante y la oportunidad de autorregularse, el Consejo de la Industria Minera de Australia, ahora el Consejo de Minerales de Australia (MCA), estableció un comité para examinar el tema. Se unió rápidamente al Instituto Australasiano de Minería y Metalurgia (AusIMM), lo que dio lugar a la formación del Comité Conjunto de Reservas de Mineral Australasiano (JORC). El Instituto Australiano de Geocientíficos (AIG) se convirtió en el tercer organismo matriz de JORC en 1992. Otras organizaciones representadas en JORC son la Bolsa de Valores de Australia (ASX) y el Instituto de Valores de Australia (SIA). JORC se estableció como un comité permanente y ha estado en existencia continua desde 1971.

Aspectos más relevantes del caso Poseidón Nickel Boom (por Julian Poniewierski).
Traducción de un extracto  del artículo The Mathematical Laws of Significance – for Ore Reserves and Mineral Resources de Julian Poniewierski.

¿Se puede preguntar por qué existe la cláusula 25 del Código JORC? Bueno, se remonta al ímpetu principal para el establecimiento del Código JORC: el auge y caída de Poseidón Nickel (Stoker, 2005).

Poseidón Nickel NL anunció el 1 de octubre de 1969 que la perforación había cruzado 40 pies con una ley de 3.56 por ciento de níquel y 0.55 por ciento de cobre junto con otras intersecciones de menor grado en Windarra, Australia Occidental (Sykes, 1978). El precio de la acción aumentó drásticamente desde menos de $ 2.00 antes del anuncio a un máximo de $ 280 por acción en el siguiente mes de febrero.

Citando nuevamente de Trevor Sykes – The Money Miners: “Una característica inquietante de las declaraciones geológicas de la época de auge es su aire engañoso de precisión. La afirmación de Poseidón de 3.56 por ciento de níquel parecía un cálculo fino a una centésima de uno por ciento “.

En el momento de la presentación de informes, Poseidón solo tenía ensayos AAS de etapa temprana que se habían redondeado al punto porcentual entero más cercano :, es decir, 2%, 3%, 4%, 6%, etc. que al promediar dieron el 3,56% informado.

Los ensayos reales fueron un 11% más bajos, pero al público no se le dio esta información hasta cinco años después.

La ley de la mina recuperada eventual fue aproximadamente la mitad de la pre-extracción informada.

El colapso de Poseidón Nickel llevó a la Bolsa de Valores de Melbourne y al Gobierno Federal (Comisión Rae) a solicitar que AMIC (Consejo de Minerales de Australia) desarrolle un mecanismo para resolver los problemas de informes. Fue esto lo que condujo a la formación del Comité Conjunto de Reservas Minerales, y el primer Código JORC publicado en 1989.

Por lo tanto, como resultado, la cuestión de las cifras significativas en los informes ha figurado en gran medida en el Código desde el inicio.

Fuente:

Three Australian Asset-price Bubbles

Nickel – Investing News

Managements Study Guide – Poseidón bubble

Excerpt from the history of mining the events technology and people involved in the industry that froged the modern world

Mathematical laws – significance ore reserves mineral by J. Poniewierski

Introducción a SimSched Pit Optimizer

¿Qué es SimSched Pit Optimizer?

Es un software desarrollado para obtener la fosa óptima de excavación (pit limit) basado en técnicas de programación entera mixta y superficies restringidas. Es la única herramienta para optimización de pit que busca la solución de mayor valor económico (flujo de caja sin descontar) para el proyecto respetando un ancho mínimo de fondo de fosa durante el proceso de optimización, sin la necesidad de un posterior procesamiento para generar anchos mínimos de fosa. Además de eso, la superficie del pit obtenida  respeta el ángulo de fosa indicado por el usuario

El SimSched PO es un software gratuito, con tutoriales gratuitos en múltiples idiomas y con soporte gratuito

La gran ventaja del método utilizado es poder definir un fondo de pit mínimo en la propia optimización que respete las necesidades operacionales de la mina. SimSched PO implenta una formulación de programación entera mixta con  heurísticas propias,  obteniendo la solución de mayor valor económico posible de ser implementada respectando ancho mínimo y ángulo de fosa. A diferencia  de los métodos convencionales que utilizan la precedencia de bloques para la formación del pit óptimo, SimSched está basado en superficies, que garantiza respetar la pendidente definidia por el usuario  en todos los puntos del pit generado. Para información con mayores detalles técnicos, sugerimos la lectura del artículo artículo CBMina 2014 – The impacts of slope angle approximations on pit optimization.

SimSched PO permite también que determinados sectores  no sean minados (sean restringidos de la excavación), bien por razones ambientales o para proteger la ubicación de estructuras como planta de trituración, una estación de carga de mineral o una vía férrea; o forzar ciertas regiones por cuestiones estratégicas de la empresa. Múltiples condiciones económicas pueden ser importadas y es posible generar una familia de pits anidados en que todas respeten el ancho mínimo de fondo exigido.

La versión actual del SimSched PO se ajusta a cualquier proyecto de mina a cielo abierto que pueda ser modelado con bloques de dimensiones regulares. Si su proyecto posee sub-bloques, el modelo puede ser convertido a nivel de los sub-bloques para ser optimizado. Si su proyecto posee múltiples tipos de roca por bloque, hay formas de manejar los inputs para trabajar con esos casos. SimSched es 100% basado en tecnología 64 bits y posee un algoritmo eficiente, capaz de manejar centenas de millones de bloques sin la necesidad de supercomputadores.

En términos de uso, la versión actual exige que el usuario calcule los posibles valores económicos para cada bloque, y que cree múltiples columnas de valor económico en el archivo a ser importado, , en caso que quiera crear pits anidados.

¿Implementa SimSched Pit Optimizer el algortimo Lerchs-Grossman?

No, SimSched PO se basa en otro enfoque… Lerchs-Grossman  fue un algoritmo brillante para su época. Los avances tecnológicos prueban que nuevas metodologías superan algunas barreras que el LG enfrenta. Cualquier software que tenga implementado el mismo modelo matemático de LG utilizará un algoritmo basado en flujo máximo (Max Flow), que puede ser ejecutado decenas o centenas de veces más rápido que LG. Sin embargo, tanto LG como Max Flow no poseen flexibilidad para incluir otras restricciones importantes, como un ancho mínimo de fondo de pit o mezclas.

SimSched utiliza el tipo de tecnología que es más recomendado por centros de investigación, siendo lo más avanzado, disponible y probado en materia de optimización. SimSched fue implementado utilizando técnicas modernas basadas en programación entera mixtas y heurísticas propias. Su modelo matemático es más realista, por considerar un ancho mínimo de fondo de fosa y utilizar superficies para retornar soluciones  siguiendo el ángulo de fosa  más precisa que otros métodos; lo que en la práctica es minado son superficies y no bloques. Ese tipo de tecnología es flexible para la inclusión de otras restricciones reales, como mezclas.

¿Usted puede realizar optimizaciones de pit considerando restricciones de mezcla? Eso no es posible utilizando LG o Max Flow, pero si es posible utilizando tecnología basada en programación entera mixta y heurística.

 ¿Cómo SimSched PO hace la optimización del pit?

A partir de un modelo de bloques, el pit es generado definiendo el mejor destino para cada bloque. Es posible definir, a partir de los posibles valores económicos de cada bloque, si  será minado y procesado, si será minado y enviado para un botadero de estéril, o se no será minado.

La superficie resultante debe obedecer a los parámetros definidos por el usuario, como ángulos de talud y un ancho mínimo de fondo pre-definidos.

¿Cuáles son las diferencias entre PO y la optimización de fosa de Lerchs-Grossman?

El algoritmo de Lerchs-Grossman ha sido un enfoque inteligente para resolver el problema de planificación de minas de optimización de la fosa; adicionalmente, la implementación de factores de  ganancias (RF-revenue factors)   permite dividir el proceso de planificación de minas a largo plazo en varias partes con la implementación de fosas incrementales al variar el precio del mineral y facilitar posteriormente la programación. Sin embargo, sigue siendo una respuesta incompleta, que se puede considerar «miope» a otras consideraciones mineras. SimSched PO es una alternativa a estos desafíos tomando el control de más restricciones.

¿Cuáles son las ventajas de PO sobre LG?

  • PO maximiza el flujo de efectivo: no es necesario seleccionar una fosa o pit  anidado , aunque el usuario puede hacerlo por razones muy específicas.
  • Las estrategias de ley de corte (cutoff) son ahora una consecuencia de maximizar el flujo de caja: no es necesario definir un grado de corte ya que no tiene sentido.
  • Los anchos de fondo de fosa o pit se respetan y hacen que los pits  sean más operativos. Esto también podría ser una ventaja para definir pushbacks (fases).
  • Las superficies se utilizan para restringir la excavación  en una región específica y forzar la excavación en otras porciones del depósito.
  • (PO Full) Las restricciones de mezcla se consideran ahora durante la optimización de la fosa.
  • (PO Full) Otras restricciones hacen que el usuario pueda considerar cualquier parámetro sumado como un límite. Tal como tipo de roca y / o producción de metal: el usuario es capaz de definir producciones y / o proporciones con respecto a diferentes tipos de litologías  y / o elementos.
  • (PO Full) Consumo de insumos de planta de procesamiento: el usuario puede considerar la cantidad de energía utilizada durante la trituración, las horas de flota empleadas  para movilizar material y básicamente cualquier información cuantificable que el usuario sea capaz de asignar a cada bloque.

Lerchs-Grossmann, descansa en paz

Fuente: https://es.linkedin.com/pulse/lerchs-grossmann-descansa-en-paz-alexandre-marinho

Nos gustaría compartir la noticia de que las principales limitaciones del planeamiento y diseño de mina a rajo abierto basadas en Lerch-Grossmann han sido superadas por una nueva y innovativa tecnología.

Ahora, nosotros somos capaces de generar diseño de rajos que no sólo maximizan los flujos de caja, sino que también, simultáneamente, definen las estrategias de corte, respetan restricciones de mezclaancho mínimo del fondo del rajo, control de áreas a deforestar, producción por tipos de roca, producción de metal, consumo de insumos de proceso, forzamiento/restricción de áreas mineras, dentro de otras muchas restricciones.

Las consideraciones antes mencionadas ya están implementadas en SimSched Pit Optimization Full, la primera herramienta comercial que trae esta tecnología a la industria. Te invitamos a reconsiderar la manera en que nosotros hacemos la Optimización de un Rajo.

 

Más de dos mil profesionales de la Planificación Minera ya están usando SimSched PO ¿Qué te parece incrementar el valor de tu proyecto con una nueva tecnología? Tú puedes:

1)     Requerir una licencia GRATIS de SimSched PO Core

2)    Requerir una prueba de SimSched PO Full

3)     O bien regístrate. Una oferta sin precedentes será anunciada muy pronto.

¿Por qué perseverar con una tecnología anticuada, si un mejor algoritmo puede agregar valor a tu proyecto? Te invitamos a testearla; esto es sin riesgo ni compromiso.

Implementación de PseudoFlow como solución más rápida del Lersh-Grossmann

Lersh-Grossmann ha sido el algoritmo que arroja la solución óptima global para maximizar el flujo de caja no descontado para el cálculo de la fosa final de excavación; arroja una mejor solución que la heurística del cono flotante. No obstante, para modelos de bloques con millones de bloques, el tiempo de ejecución aumenta considerablemente. La industria se ha enfocado recientemente en la implementación del algortimo Pseusoflow que arroja la misma solución que el Lersh-Grossmann pero en una fracción del tiempo (Pseudoflow, New Life for Lerchs-Grossmann Pit Optimisation).

ANÁLISIS DE LOS ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN MINERA- CONO FLOTANTE Y LERCHS-GROSSMANN UTILIZANDO GEMCO

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Pit óptimo final

Super Pit

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:The_Super_Pit_at_midday_-_panoramio.jpg

 

 

Helmut Lerchs and Ingo Grossmann

En 1965, Lerchs y Grossmann escribieron un artículo que describía un algoritmo tridimensional basado en la teoría de grafos, que podía aplicarse específicamente a la optimización de los diseños de mina a cielo abierto. En ese momento, la mayoría de las computadoras no podían realizar las grandes cantidades de cálculos iterativos requeridos por el método. También se describió un algoritmo 2-D que, aunque eficaz en secciones, perdió su calidad optimizada cuando se combinaron las secciones. El algoritmo 3-D, por lo tanto, sigue siendo la opción preferida.

El paso siguiente dentro de la metodología tradicional es la definición de las fases de la explotación, que en la práctica se resuelve mediante análisis paramétrico (Lerchs y Grossmann, 1965). Esta técnica consiste en afectar el valor neto de cada bloque con un parámetro λ (Revenue Factor), de manera que variando éste convenientemente y aplicando el algoritmo de optimización, se obtienen contornos sucesivos de la fosa (fosas incrementales), que serán la base de la planificación minera. La idea es que cada contorno delimitará una fosa con beneficio unitario mayor al que se generará posteriormente, así se minará sucesivamente material de mayor a menor valor unitario. Lerchs y Grossmann propusieron en su artículo la variación del valor de cada bloque del modelo, de bi a (bi-λ) con λ≥0. Esto es equivalente a determinar el contorno de la fosa  en el que el beneficio medio de los bloques es igual o mayor que λ.

 

¿Aún necesitamos la Optimización de Fosa? Lerchs Grossmann versus Secuenciamiento Directo de Bloques

 
El Pit Limit Optimo no es aquel que se calcula con un RF = 1… Esto es un error común! El Pit Optimo tiene un RF < 1.

El pit óptimo se optiene maximizando el flujo de caja no descontando; en el caso del algoritmo de cono flotante de RecMin, no tiene la opción de incluir el fondo de fosa mínima. Para calcular varias envolvente (fosas anidadas), se aplica un factor al precio del mineral para el cálculo del cutoff en el proceso de obtención de las envolventes; éste factor que afecta el precio del mineral se conoce como Revenue Factor (RF).

El pit limit calculado con un RF = 1 corresponde al pit limit óptimo?  La respuesta es no; ya que el procedimiento para el cálculo del pit limit empleando cualesquiera de los algoritmos disponibles (LG, MaxFlow, cono móvil) se basan en maximizar el flujo de caja no descontando; por ende, no considera el valor del dinero en el tiempo.

El Pit Limit Optimo no es aquel que se calcula con un RF = 1… Esto es un error común! El Pit Optimo normalmente tiene un RF < 1.

El pit final que se genera sobre la base del flujo de caja no descontado, usando por ejemplo LG que no consiera el valor del dinero en el tiempo,  en lugar del flujo de caja descontado dentro de la programación de la vida de la mina implica que para un bloque que se extrae en un período posterior o cercano al final de la vida de la mina, la diferencia en su valor descontado y su valor de flujo de efectivo puede ser muy grande. Esto da como resultado una fosa sobredimensionada.

El pit limit óptimo final se determina mejor a través de la planificación de la vida de la mina maximizando el valor presente neto del proyecto; normalmente esto corresponde a un envolvente con un RF < 1.

Cómo evitar un pit final sobredimensionado?

En la minería a cielo abierto, el pit final generalmente proviene de algoritmos de optimización como Lerch-Grossman (LG). Durante el proceso de optimización, se aplica un valor no descontado a cada bloque y tiende a producir fosas finales de gran tamaño. Este problema es difícil de evitar en la etapa de optimización y al programar una fosa  de gran tamaño atraerá un valor subóptimo en forma descontada. En una situación de fosas múltiple, el problema se agrava debido a las interacciones y la sincronización entre las diferentes fases.

El otro día, en un ejercicio de evaluación comparativa, estaba revisando más de 30 informes de Factibilidad y Pre-factibilidad, todos los 43-101, ¡y todavía me sorprende la cantidad de ellos que se produjeron con LG Shell Revenue Factor 1.0!. Fuente: Nathaniel Chouinard.

 

 Pit Optimisation algorithms, ultimate pit and the optimal final pit.

Fuente: https://www.linkedin.com/groups/3345159/3345159-5969659504483119104#commentID_5974509510008590336

 
 
How to objectively pick an optimal ultimate pit without scheduling.
 
 

 

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